GPT-OSSモデルの配備セキュリティリスクに完全に対処するには？

2025-08-19

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セキュリティ配備プログラム

モデルの安全性を確保するためには、多次元的な保護を実装する必要がある：

環境隔離Pythonツールの実行は、Dockerコンテナ(PythonToolの設定)を経由する必要があり、ファイルシステムへのアクセス権が制限されます。
出力フィルタリング最終的なチャンネル・コンテンツをハーモニー・フォーマットでエンドユーザーに見せるだけで、分析推論プロセスは隠蔽される。
キューの保護これは、SystemContent.new().with_safety_level("high")によって補強することができます。
モニタリング・メカニズムEXA_API_KEY のような機密性の高い設定がないか、アクセスログを定期的にチェックする。

OpenAIは、50万ドルのRed Team Challengeを通じてモデル防御を検証した。企業ユーザーは、①配備前にセキュリティ監査を実施する ②ツールへのインターネットアクセスを制限する ③出力コンテンツをレビューするプロセスを確立する、ことも必要である。