模型训练与贡献指南
参与项目开发主要有两种途径:
- コールドスタート・トレーニング::
– 使用EMER(232样本)+HumanOmni(348样本)初始化
– 需按特定JSON格式准备视频-情绪标注数据 - RLVR进阶训练::
– 基于MAFW/DFEW数据集(15,306视频)
– 需配置强化学习环境与奖励函数
贡献建议:
1. 关注GitHub仓库获取最新训练脚本
2. 提交Pull Request改进模型架构
3. 提供优质标注数据扩展数据库
4. 在Issues区反馈使用问题
注意:当前训练数据未完全开源,部分功能需等待官方更新。团队欢迎社区共同构建更全面的情感计算基准。
この答えは記事から得たものである。R1-Omni: ビデオと音声による感情分析のためのオープンソースモデルについて