Medical-RAGを導入するには、以下の重要なステップを完了する必要がある：
ベース環境の準備
- クローン・プロジェクト・ウェアハウス
git clone https://github.com/yolo-hyl/medical-rag - Pythonの依存関係をインストールする：srcディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行する。
pip install -e .
中核サービスの立ち上げ
- ベクトルデータベースプロジェクトに付属するDockerスクリプトを使用してMilvusを起動します。
cd Milvus bash standalone_embed.sh start - ローカル・モデリング・サービス（オプション）Ollama経由の組み込みモデルとQ&Aモデルの読み込み
ollama pull bge-m3:latest ollama pull qwen2:7b
設定ファイルの調整
要修正src/MedicalRag/config/default.yamlの主要なパラメータは、次のとおりである。
- Milvusの接続アドレスと認証情報
- 組み込みモデルの選択（Ollama/OpenAI/HuggingFaceのマルチソースをサポート）
- 検索戦略と重み付け設定
上記の手順が完了したらpython scripts/search_pipline.py対話型クエリーインターフェースを起動する。
この答えは記事から得たものである。Medical-RAG：中国語医学Q&A構築のための検索支援型生成フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Medical-RAGのローカルテスト環境をデプロイするには？
