LLManager開発環境導入ガイド
LLManagerを導入するには、以下の主要なステップを完了する必要があります：
前提条件
- Python 3.11+およびNode.js実行環境
- 少なくとも5GBのディスク空き容量（依存関係を含む）
- 有効なAPIキー（LangSmith + モデルプロバイダ）
配備プロセス
- コードフェッチ実施
git cloneリポジトリをプルした後にカタログを切り替える - 依存するインストール::
- Python仮想環境の作成
- ベースとなる依存関係をyarn経由でインストールする(LangChainを使用)
- オンデマンドでモデル統合パッケージを追加（例：Google GenAI）
- 環境設定::
- .env.exampleテンプレートの重複
- LangSmithトレースキーとモデルAPIキーを入力してください。
- サービス・アクティベーション走る
yarn dev開発サーバーの起動
ほらAnthropicClaudeモデルは、ツール呼び出し機能を使用するために特別な権限を必要とします。
この答えは記事から得たものである。LLManager：インテリジェントな自動プロセス承認と人間による監査を組み合わせた管理ツールについて
