クラビスAIは、あらゆるスキルレベルのユーザーに対して、さまざまな導入オプションを提供している：
- Dockerデプロイメント（推奨）まずDockerがインストールされていることを確認し、次のように実行する。
docker build -t resend-mcp -f mcp_servers/resend/Dockerfileイメージをビルドし、最後に以下を実行するdocker run -p 5000:5000 resend-mcp打ち上げコンテナ - ローカル展開Node.jsまたはPython環境を選択する場合は、対応するランタイム（Node.js 18.0.0+またはPython 3.12+）をインストールし、ターゲット・サーバー・ディレクトリに移動して、以下のコマンドを実行します。
npm installもしかしたらpip install -r requirements.txt依存関係のインストール - 環境設定である必要がある。
.envファイルで、APIキーなど必要な環境変数を設定する。
配備が完了すると、サーバーはデフォルトでhttp://localhost:5000.具体的な設定方法については、公式ドキュメントを参照されたい。
この答えは記事から得たものである。Klavis AI: AIアプリケーションのためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）統合ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " クラビスAIのMCPサーバーを導入するには？
