Klavis AI提供了多种部署方式，适合不同技术水平的用户：
- Dockerデプロイメント（推奨）：首先确保安装了Docker，然后执行
docker build -t resend-mcp -f mcp_servers/resend/Dockerfile构建镜像，最后运行docker run -p 5000:5000 resend-mcp打ち上げコンテナ - ローカル展開：可选择Node.js或Python环境，需要安装相应运行时（Node.js 18.0.0+或Python 3.12+），进入目标服务器目录后执行
npm installもしかしたらpip install -r requirements.txt依存関係のインストール - 環境設定：需要在
.env文件中设置必要的API密钥等环境变量
部署完成后，服务器默认运行在http://localhost:5000。建议开发者参考官方文档进行具体配置。
この答えは記事から得たものである。Klavis AI: AIアプリケーションのためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）統合ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何部署Klavis AI的MCP服务器？
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