MAESTROの導入と使用のプロセスは以下の通りである：
- 環境準備Docker/Docker ComposeとGitをインストールし、5GBの空き容量を確保する。
- クローンコードGitHubリポジトリからMAESTROのソースコードをダウンロードする。
- 環境設定setup-env.shを実行するか、手動で.envファイルを編集してAPIキーを設定する。
- 構築と実行Docker Composeでサービスを開始します。
- ログインして使用するlocalhost:3030にアクセスし、デフォルトアカウントでログインし、パスワードを変更する。
使用プロセスには、PDF 文書のアップロード、調査タスクの作成、エージェント実行の進捗状況の監視、生成されたレポートの確認とエクスポートなどのステップが含まれます。初回使用時には、モデルのダウンロードを完了するのに十分な時間を確保することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。MAESTRO：ローカルナレッジベースとマルチエージェントコラボレーションによる綿密なリサーチアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " MAESTROの展開と使用方法は？
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