レモンAIのローカル環境を展開するには、以下の手順が必要です：
- 環境準備Dockerをインストールし（WindowsではWSLを有効にする必要があります）、デバイスが最小8GB RAMと4コアCPUの構成を満たしていることを確認します。
- コードを取得Gitを使ったリポジトリのクローン (
git clone https://github.com/hexdocom/lemonai.git)、またはZIPパッケージを直接ダウンロードしてください。 - コンテナ起動プロジェクト・ディレクトリに移動して
docker-compose up -d自動的に画像を取り込み、サービスを開始する。 - モデル構成Ollamaをインストールした後、対象機種を引き抜きます。
ollama pull deepseek)、Lemon AI Settings画面でモデルパスをバインドします。 - 検証走行アクセス
http://localhost:3000インターフェースの状態をチェックし、コード生成やデータ分析などの基本機能をテストする。
注：Windowsを使用している場合は、WSLターミナルを使用して操作することをお勧めします。モデルのロードに異常がある場合は、Ollamaサービスのステータスを確認し、GitHub Releasesページを定期的にチェックして更新を確認してください。
この答えは記事から得たものである。Lemon AI: ローカルで動作するオープンソースAIインテリジェンス・ボディ・フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " レモンAIのローカル実行環境をデプロイするには？
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