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如何避免在企业中部署AI智能体时出现未预期的能力缺陷？

2025-08-28
AIアンサー
38

风险挑战

企业应用场景中，AI智能体可能在特定场景（如数据库操作）出现关键能力缺失。

MCPMark的预防方案

  1. 场景预检：在企业实际使用的Postgres/Notion环境进行压力测试
  2. バウンダリーテスト：通过Filesystem任务验证异常路径处理能力
  3. 稳定性验证：设置K≥5的多轮测试，确保pass@K达标

推奨事項の実施

  • 沙盒测试：先用隔离环境测试高危操作（如数据写入）
  • 渐进部署：根据测试结果分级开放权限（如只读→读写）
  • 监控优化：将测试指标接入企业监控系统，建立能力基线

この答えは記事から得たものである。MCPMark：インテリジェント・ボディ・タスクを実行するためにMCPを統合する大規模モデルの能力をベンチマークするについて

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