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如何避免在本地开发环境中泄露AI项目代码的安全隐患?

2025-08-29 1.2 K

安全需求背景

传统SAST工具需上传代码到云端分析,而Agentic Radar的本地化执行设计从根本上消除泄露风险。

安全保障措施

  • 安装验证スルーpip install .本地化安装,网络仅需首次下载包
  • 离线支持:所有依赖(PyDot、Cairo等)均可提前下载wheel包安装
  • 结果控制:报告默认生成到用户指定路径,不会自动外发

增强防护建议

对于高敏感项目:1) 在air-gapped环境中使用 2) 用--no-internet参数禁用可能的网络请求 3) 定期审核工具的依赖库(清单见requirements.txt)。工具本身已通过SplxAI的安全审计,开源代码可自主验证。

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