クラウド型トレーニングのデータ保護対策
RunPod/Modalプラットフォームでトレーニングする場合の注意事項:
- 暗号化伝送::
- データセットのアップロードには、直接ドラッグ・アンド・ドロップする代わりにSFTPを使用する。
- ある
.env
ファイル構成HF_TOKEN
の直後のコマンドの履歴を削除する。
- ストレージ管理::
- トレーニング終了後に実施
shred -u dataset/*
ソースファイルを完全に削除する - ランポッドの
Ephemeral Storage
一時保管モード
- トレーニング終了後に実施
- 環境隔離::
- Python専用仮想環境(venv)の作成
- とおす
nvidia-smi
異常なGPUアクセスを監視する
その他の推奨事項
1.機密データの使用openssl
暗号化パッケージ
2.ISO27001認証取得のクラウドサービスプロバイダーを選ぶ
この答えは記事から得たものである。オストリスによるAIツールキット:FLUX.1モデルトレーニングツールキットによる安定した拡散について