医療用語の転写精度保証プログラム
以下のソリューションは、医療現場特有のニーズに対応するものである:
- シソーラス注入::
- JSON形式の用語集を用意する:
{"ctDNA":"循环肿瘤DNA","EGFR":"表皮生长因子受体"} - モデルの初期化パラメータをロードする:
medical_config = {"special_terms":"./medical_terms.json","term_boost":5.0}
- JSON形式の用語集を用意する:
- ドメイン適応型トレーニング::
- 利用する
LoRA方法 ベースモデルを微調整し、少なくとも50時間の注釈付き医療音声を準備する。 - トレーニングのオーダー
python finetune.py --model Kimi-Audio-7B --domain medical
- 利用する
運営上の提言
- 録音では、医師は主要な用語を明確に綴る必要がある
- による後処理段階aspellスペルチェックの実施
- 不確かな断片の自動ラベリング[需复核]そして信頼性レポートを生成する
緊急時対応:検知時emergencyリアルタイム転写+ナースステーション警報のデュアルチャンネル機構は、キーワードが使用されると自動的にトリガーされる。
この答えは記事から得たものである。Kimi-Audio:オープンソースの音声処理と対話ベースモデルについて































