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如何避免Step1X-Edit生成图像的细节损失?

2025-08-23 1.5 K

保持图像细节的技术方案

针对Diffusion Transformer可能产生的细节模糊问题,可采取以下措施:

  • 启用VAE增强:确保正确加载vae.safetensors文件(335MB),该变分自编码器可重构高频细节,需放置在models/step1xディレクトリ
  • 控制生成步数run_inference.py脚本中增加--num_inference_steps 50参数(默认30步),虽然会增加20%计算时间,但显著改善发丝、纹理等细节
  • 后期处理方案:使用官方推荐的Real-ESRGAN进行超分辨率重建,可通过附加命令安装:pip install realesrgan

实验数据表明,结合VAE和50步推理可使1024×1024图像的PSNR指标提升3.2dB

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