逸脱の原因
AIツールは、検索結果のランキング傾向や学習データの制限のために情報が不完全である可能性があり、これは論争の的となるトピックに関しては特に顕著である。
具体的な注意事項
- マルチモード検証超高速モード（1～2分）で素早くスキャンし、次にバランスモードで主要所見の一貫性を比較する。
- 戦略的介入例：「暗号通貨のメリット」を調査する際に、デメリット／リスク／詐欺という「限定ワード」を追加する。
- ソース・コントロール.env設定ファイルでSOURCE_WEIGHTSパラメータを設定し、ウィキペディアや学術雑誌などの権威ある情報源に重きを置く割合を増やします。
- 反復調整:: 報告の傾向が明らかになった場合は、5～10回の専門的な反復練習を追加し、「反対意見の裏付けとなる証拠を見つけてください」などの明確な指示を出す。
品質検査方法
1）知識グラフに対立するノードが存在しないかチェックする 2）異なるソースからの主要データを表で比較する 3）核となるアイデアを確認するため、Google Scholarで引用度の高い論文を3～5本手動で検索する 「三角測量法」を使用することを推奨する。乖離が発見された場合は、「中立の立場を保ってください」というプリセットの指示を明確化の段階で使用することができる。
この答えは記事から得たものである。KResearch: Google Gemini APIで詳細な調査レポートを無料作成について
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil