Kimi-ccのデータを保護するための完全なソリューション
kimi-ccを利用する際には、データ・プライバシーの安全性を確保するため、以下の保護措置を実施する必要があります：
- 基本構成::
- config.yamlでauto_clear_sessionがtrueに設定されていることを確認する。
- セッション・ログ・ディレクトリ（デフォルトは ./logs)をシステム以外の一時パスに設定する。
- 定期的にkimi-cc clean -allを実行し、履歴を消去する。
- 環境隔離::
- Dockerコンテナでの実行（プロジェクトで提供される公式Dockerfile）
- プロジェクトごとに別々の仮想環境を作成する
- jqのようなツールで、出力中のセンシティブなフィールドをフィルタリングする。
- APIセキュリティ::
- 設定ファイルの代わりに環境変数を使ってAPIキーを保存する
- Moonshot AIのキーローテーション機能を使った定期的なアップデート
- キーの権限を制限する（使用制限の設定など）
企業向けスケールアップ・ソリューション
- Vaultなどの鍵管理システムとの統合
- リクエスト監査のためのローカル・プロキシ層の展開
- センシティブワードフィルタリングを実装するためのカスタムプラグインの開発
特記事項：APIキー、データベース接続文字列などの機密情報をプロンプトに含めないでください。
この答えは記事から得たものである。Kimi CC: Kimiモデルを使用したクロードコード駆動のためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " kimi-ccを使用する際に機密情報の漏洩を避けるには？
