問題提起
複数のエージェントの機能範囲が重複している場合、リソースの無駄遣いや意思決定の一貫性の欠如につながる可能性がある。
回避戦略
- 厳格な役割定義各エージェントの専門分野をプロンプトによって強く明示する（例えば、例ではmath_expertに研究をさせないようにする）。
- ツールの制限必要なツールだけがエージェントに割り当てられる（研究エージェントには数学的ツールは与えられない）
- 意思決定監査モニタリングエージェントのルーティング決定が期待通りであることを定期的にチェックする。
- スキルマトリックス分析重複の可能性を視覚化するために、スキルとエージェントのマッピングテーブルを作成する。
- パフォーマンス・モニタリング各エージェントのタスク実行の効果を追跡し、例外が見つかった場合はそれを処理する。
推奨事項の実施
テスト駆動開発アプローチが推奨されます：実装を開発する前に、各エージェントの期待される振る舞いを明確にするためにテストケースを書きます。実際のルーティングは、LangGraph Supervisorのメッセージ履歴機能を使って分析し、予期せぬスキルの重複を検出して処理することができます。
この答えは記事から得たものである。LangGraphスーパーバイザー：スーパーバイジングインテリジェンスを用いたマルチインテリジェンスコラボレーション管理ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " マルチインテリジェンス・システムにおける専門知識の重複を避けるには？
