対話のための効果的な戦略
ポインターは、メッセージツリーとスマート・ラベリング・システムで問題を解決する:
- 3Dナビゲーション・インターフェイス::
- 横軸の時系列表示
- 枝の深さを示す縦軸
- ディスカッション・トピックを区別するための色分け
- 推薦の自動統合
- 重複したディスカッションをワンクリックでマージ
- 子ノードとして差分を保持
- スナップショット機能ダイアログ・スナップショットの定期的な作成(20メッセージごとを推奨):
- 任意の時点へのバージョンのロールバック
- 差の比較表示
システムは、意味的類似度が70%を超えるブランチを検出し、ユーザーにマージプロンプトをポップアップ表示する:
ベストプラクティスのヒント:主要なディスカッショントピックごとに個別のフォルダを作成し、Pointerのグローバル検索(ブール演算子サポート)を使って特定のブランチをピンポイントで検索する。50以上のブランチを持つ大規模な会話を扱う場合、システムは自動的にグラフデータベースエンジンを起動し、クエリのパフォーマンスを最適化します。
この答えは記事から得たものである。ポインター:マルチモデル対話とデータ分析を支援するAIチャットツールについて