ソリューション：ポートフォリオの革新とワークフローのカスタマイズ
FLORAは、次のような方法でコンテンツ重複のジレンマを打破する：
- 国境を越えた要素の統合例：古代詩の生成→サイバーパンク画像→ペーパーカット風動画など）一見無関係に見えるノードをつなぎ合わせ、ノードのランダムシード機能を使って予想外の組み合わせを作り出す。
- パーソナル・スタイル・メモリーよく使うパラメーターの組み合わせをプライベートテンプレートとして保存し（例：特定のカラーフィルター＋ミラーモード）、独自のクリエイティブシグネチャーを形成。
- リアルタイム・データ・インジェクションAPIノードを接続し、リアルタイムのホットデータ（Weiboのホット検索ワードなど）を入力し、コンテンツの最新性を確保する。
- 物理エンジンの組み合わせBlenderなどの3Dソフトで生成したダイナミクス・シミュレーションとAIで生成した背景を組み合わせ、イメージの独自性を高める。
(2)複数の条件判定ノードを使い、コンテンツの分岐を実現する。(3)成功事例を定期的にアーカイブし、個人的な素材ライブラリーを構築する。
この答えは記事から得たものである。FLORA：キャンバスベースのAI画像・動画クリエイティブワークフロープラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ショートビデオ制作におけるコンテンツの均質化の問題を回避するには？
