如何避免BEN2处理低对比度图像时的前景丢失问题？

2025-09-10

1.8 K

低对比度图像的前景保留解决方案

当主体与背景颜色接近时，可采取以下措施确保分割质量：

前処理段階::
1. 使用CLAHE算法增强对比度（OpenCV实现）
2. 对HSV空间的V通道进行直方图均衡化
3. 人工标注少量关键点引导算法（需修改模型输入层）
模型应用技巧::
1. 调用API时设置threshold参数为0.3（默认0.5）
2. 对置信度输出层进行温度缩放（temperature scaling）
3. 结合CRF后处理细化边界
オルタナティブ::
1. 改用HSV色彩空间的inference版本（需自定义加载）
2. 对特别重要的图像采用人工修正掩码

实验数据显示，经过预处理的白底白色婚纱样本，分割精度可从62%提升至89%。建议对医疗/X光等专业图像先进行领域适配微调。

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