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如何避免AI系统扫描过程中的数据泄露风险？

2025-08-30
AIアンサー
1.2 K

风险分析

AI系统安全扫描可能涉及敏感数据外传风险，特别是在使用云端分析服务时。AI-Infra-Guard提供了多重保护机制。

処方

  • 本地扫描模式：基础检测完全本地执行，不依赖外部网络
  • 选择性AI分析：AI报告功能为可选，仅当明确配置token时才启用
  • 最小権限の原則（LAP）：扫描只读取必要的服务信息，不采集应用数据

具体保护措施

  1. 優先順位付け-localscan参数进行本地检测
  2. 如需详细报告，可使用内部部署的大模型(token需自行配置)
  3. 限制扫描范围：通过-target精确指定扫描目标
  4. 定期审计扫描日志：确保没有异常数据外传

ベストプラクティス

企业用户可考虑在内网环境部署完整的工具链，实现完全离线的安全检测流程。

この答えは記事から得たものである。AI-Infra-Guard：AIシステムの潜在的なセキュリティリスクを検出するオープンソースツールについて

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