通过规则约束提升AI生成代码质量
AI代理生成的代码常因理解偏差或默认配置不符合组织规范,Ruler通过严格的规则约束可以系统性地解决这一问题。
解决方案实施路径:
- 明确定义约束规则: 在.ruler/目录中创建专门的限制性规则文件,如restrictions.md,明确规定如:
– 禁止使用特定API
– 必须包含特定版权声明
– 函数长度限制等 - 分层级管控: 通过ruler.toml为不同严格程度的项目设置不同规则集
- テストと検証: 建议配合CI流程,在代码审查前增加AI输出规范检查
进阶控制方法:
- 利用Ruler的代理适配器机制,为敏感项目开发专用验证插件
- 结合Git pre-commit hook防止不符合规范的代码入库
- 针对关键项目可设置强制规则签名验证
この答えは記事から得たものである。Ruler:複数のAIコーディングエージェントを統合管理するルール設定ツールについて