如何避免AI生成的教学动画出现知识性错误？

2025-08-21

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Fogsight 内容准确性保障方案

通过以下多重机制确保生成内容的正确性：

预防阶段::
- 输入优化：采用“概念+限定词”格式（如“熵增定律-热力学第二定律”）
- 模型选择：优先使用Gemini 2.5等注重事实准确性的LLM
生成控制::
- 添加验证指令：“引用权威教材《大学物理》中的定义”
- 开启严谨模式（参数：accuracy_level=high）
核查机制::
- 自动标记不确定内容（显示为“待验证”黄标）
- 内置事实核查功能：对比预设的知识图谱
纠错流程::
- 错误修正指令模板：“将第3帧的‘电子轨道’改为‘电子云概率分布’”
- 建立常见错误知识库避免重复出错
専門家モデル::
- 上传参考PDF/PPT强化生成依据
- 可连接专业数据库（如IEEE Xplore）获取最新研究成果

最终建议：关键教学内容建议采用“AI生成+人工复核”双保险模式。