品質保証プログラム
4ビットモデルの出力品質は、以下の技術的手段によって効果的に維持することができる：
- SVD異常値処理::
- ウェイト行列における外れ値の自動識別
- 95%以上の固有値は低ランク分解によって保存される。
- ハイブリッド精度補償::
- アテンションレイヤーにFP16の計算を使用（設定が必要）
attn_precision=fp16) - VAEデコーダーはFP32を強制的に使用する。
force_full_precision_vae=True)
- アテンションレイヤーにFP16の計算を使用（設定が必要）
- 後処理の最適化::
- 顔の細部を自動的に修正するADetailer拡張機能をロードする
- タイル拡散による超解像再構成
実際の比較データ：
- FLUX.1-シュネル・モデルでは、4ビット量子化バージョンのFIDスコアは18.7であったのに対し、オリジナル・バージョンは17.2であった。
- ヒューマンレビューによると、わずかなカラーバンディングは400%を拡大した場合にのみ観察される。
運営上の提言
1.重要な項目については、まず256×256のスケッチを作成する。
2.採用hq_upscale=2.02xスーパースコアのパラメーター
3.最後に、ヌンチャク独自のDebandFilter結節点
この答えは記事から得たものである。ヌンチャク：FLUX.1とSANAの4ビット量子化モデルを効率的に実行する推論ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 4ビット量子化による生成画像の品質劣化を避けるには？
