配備は4つの重要なステップに分かれている：
- 環境準備Python 3.8+、Git、システム依存ファイル（Linux用のpoppler-utilsなど）、プロジェクト依存ファイル（boto3/pandas/seleniumなど）をpip経由でインストールします。
- モデルサービス構成例えば、Qwen3-8B-CK-Proのサービスを開始するには、モデルのパスや並列度などのパラメータを指定する必要があります。
- ブラウザサービス起動走ることによって
run_local.shスクリプトはPlaywrightブラウザサービスを初期化し、デフォルトでポート3001をリッスンする。 - 操作する入力タスク・ファイルはJSON Linesフォーマットで定義され、モデルとブラウザ・サービスはメイン・アプリケーションを通じて呼び出され、出力結果は指定されたファイルに保存される。
注：Windowsユーザーは追加の依存関係に対処する必要があり、Linux/macOSシステムを優先的に使用することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Cognitive Kernel-Pro：オープンソースのディープリサーチ・インテリジェンス構築のためのフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Cognitive Kernel-Proをローカルに展開するには？
