Skywork-R1Vのインストールと設定には、以下の手順が必要です：
環境準備
- ソフトウェア依存Python 3.8+とGitツールが必要です。
- 推奨ハードウェアCUDA および cuDNN アクセラレーション・ライブラリをインストールした NVIDIA GPU を推奨します。
- システム要件少なくとも16GBのRAM
設置プロセス
- コードリポジトリをクローンする：
git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V.git - 依存関係をインストールします：
pip install -r requirements.txt - モデルファイルのダウンロード（約38GB）：ハギング・フェイスのウェブサイトから手動でダウンロードするか、または
huggingface-cli命令 - GPU環境変数を設定する（オプション）：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1"
注：CPU環境でも実行可能ですが、推論速度は大幅に低下します。複雑なタスクにはマルチGPU構成を推奨。
この答えは記事から得たものである。Skywork-R1V: グラフィカルハイブリッドマルチモーダル推論モデル オープンソース by Kunlun Wanwenについて
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