MCP Server Deep Researchをインストールするには、環境設定を完了するためのステップ・バイ・ステップのプロセスが必要です：
先行要件：
- Python 3.8+の実行環境（python -versionで確認できます。）
- Git バージョン管理システム (git -version でチェック)
- 依存関係の衝突を避けるために、仮想環境(python -m venv venv)を使用することを推奨します。
- クロードデスクトップアプリがインストールされていること（macOS/Windows版）
詳細な設定プロセス：
- GitHub リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-deep-research.git
- pip install uv requests pydantic (プロジェクトにrequirements.txtがないことに注意)
- クロード・デスクトップのJSONプロファイルを設定して、MCPサーバーの設定を追加する（パスはオペレーティング・システムによって異なります）。
- サーバーを起動するには、プロジェクトディレクトリでuv run mcp-server-deep-researchを実行します。
- 依存関係が見つからない場合は、報告されたエラーに従って対応するライブラリを手動でインストールする必要がある。
この答えは記事から得たものである。詳細な調査レポートを作成するクロードのMCPサービスについて
