安装配置流程可分为以下关键步骤：
1.環境準備
- 确认Python 3.10+版本：运行
python --version糺す - 检查pip包管理器：执行
pip --version确认可用性
2. 项目部署
- クローン倉庫
git clone https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp.git - 仮想環境を作る：
python3 -m venv venv（Windows/Linux命令不同）
3. 依赖安装
- 激活环境后运行：
pip install -r requirements.txt
4. 凭证配置
- 在Google Cloud Console创建服务账户并下载JSON密钥
- 環境変数の設定：
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="路径/密钥.json"
5. 服务启动
- とおす
pipx run或直接运行python -m ga4_mcp_serverサービス開始
可通过测试脚本验证连接状态，出现成功提示即表示配置完成。
この答えは記事から得たものである。GoogleアナリティクスMCP：GA4データをビッグモデルに接続するローカルサーバーツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何安装配置Google Analytics MCP的本地服务器环境？
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