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如何安装配置DeepResearcher的基础运行环境?

2025-08-26 1.2 K

环境配置完整指南

安装过程分为五个关键步骤:

  1. コードフェッチ:通过git克隆GitHub仓库git clone https://github.com/GAIR-NLP/DeepResearcher.git
  2. 虚拟环境创建:建议使用conda新建Python3.10环境隔离依赖conda create -n deepresearcher python=3.10
  3. 核心依赖安装:需按顺序安装特定版本的PyTorch(2.4.0)、flash-attn优化包及项目requirements.txt列出的所有依赖
  4. GPU支持验证走るpython -c "import torch; print(torch.__version__)"确认CUDA是否就绪
  5. サービス構成:编辑config.yaml设置搜索引擎API密钥,配置Ray分布式计算参数

特别注意:推荐使用NVIDIA GPU并配置CUDA 12.4环境,CPU模式下性能会显著下降。

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