環境設定の完全ガイド
インストールは5つのステップに分かれている:
- コードフェッチGitHub リポジトリを git 経由でクローンする
git clone https://github.com/GAIR-NLP/DeepResearcher.git - 仮想環境の構築依存関係を分離するために、condaを使用して新しいPython 3.10環境を作成することをお勧めします。
conda create -n deepresearcher python=3.10 - コアの依存関係のインストールPyTorchの特定のバージョン(2.4.0)、flash-attn最適化パッケージ、プロジェクトのrequirements.txtに記載されているすべての依存関係を順にインストールする必要があります。
- GPUサポート検証走る
python -c "import torch; print(torch.__version__)"CUDAの準備状況を確認する - サービス構成config.yamlを編集して、検索エンジンのAPIキーを設定し、Ray分散コンピューティングのパラメータを設定する。
CPUモードではパフォーマンスが著しく低下します。
この答えは記事から得たものである。DeepResearcher:複雑な問題を研究する強化学習ベースのドライビングAIについて
































