ローカル展開のためのDiaフルプロセスガイド
Diaをローカルで実行するには、以下の主要なステップを完了する必要がある：
- 環境準備：とおす
git clone https://github.com/nari-labs/dia.gitリポジトリをクローンし、Pythonを使って隔離された仮想環境を作成する。 - 依存関係の管理：uvツールを使った依存関係のインストール
pip install uv)、このツールはPyTorchのようなコアコンポーネントのバージョン適応を自動的に処理します。 - ハードウェア要件：NVIDIA製GPUを搭載した16GB RAMのデバイスを推奨しているが、現バージョンのCPUサポートはまだ開発中である。
インストールが成功したことを確認したらuv run app.pyGradioサービスを開始する。http://127.0.0.1:7860.最初の実行では、約5GBの訓練済みモデル・ファイルがダウンロードされる。
この答えは記事から得たものである。Dia：超リアルな多人数対話生成のための音声合成モデルについて
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