DeepGEMM 的安装和验证过程如下：
- 環境準備::
- 系统要求：支持 NVIDIA Hopper 架构的 GPU（如 H100）
- 软件依赖：安装 CUDA Toolkit（建议版本 11.8 或更高）和 Python（3.8+）
- 硬件支持：确保设备配备至少 40GB 显存的 NVIDIA GPU
- クローン倉庫::
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM.git
cd DeepGEMM - 依存関係のインストール::
pip install torch numpy - インストールの確認::
python test/deep_gemm_test.py
出力が正常な行列演算結果を示していれば、インストールは成功である。
特点说明：
- DeepGEMM 不需要额外编译，依赖即时编译技术，所有内核会在运行时自动生成
- 安装过程极为简便，适合快速部署和集成到现有项目中
この答えは記事から得たものである。DeepGEMM: FP8行列演算を効率的にサポートするオープンソースライブラリ (DeepSeek Open Source Week 3日目)について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何安装和验证DeepGEMM？
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