環境準備ステップ
- Python ≥ 3.8 環境を確認する。
python -m venv孤立した仮想環境の作成 - Git経由でリポジトリをクローンする：
git clone https://github.com/LazyAGI/LazyLLM.git - 依存関係をインストールする際に競合が発生する場合は、以下のコマンドを実行することを推奨する。
pip install --upgrade pip
主な検証方法
うごきだすpython -m lazyllm --versionv0.5のようなバージョン番号が返されるはずであり、この操作は有効である：
- Python のパスにコアパッケージが正しくインストールされる。
- 基本依存バージョン互換性
- メインのエントリースクリプトは普通に実行できる
Docker導入ソリューション
コンテナ展開が必要なユーザー：
- 公式Dockerfileを使ってイメージをビルドする：
docker build -t lazyllm:latest . - ランタイムは
-v永続化のための設定ファイルのマウント
特記事項：Windowsユーザーはパスエスケープの問題に注意し、PowerShellでインストールコマンドを実行することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。LazyLLM：マルチインテリジェント・ボディ・アプリケーション構築のためのShangtangオープンソース・ローコード開発ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " どのようにLazyLLM環境をインストールし、検証するのですか？
