R1-V インストールおよび使用ガイド
インストールの手順
- クローン・プロジェクト・ウェアハウス
git clone https://github.com/Deep-Agent/R1-V.git - カタログにアクセスし、依存関係をインストールする：
cd R1-V
pip install -r requirements.txt - ランタイム環境変数の設定
基本的な使い方：
1.Pythonでモデルをインポートしてロードします：
from r1v import R1VModel
model = R1VModel()
2.画像テキストデータの処理
result = model.process('image.jpg', '描述文本')
高度な機能の例：
- 画像の分類：classification = model.classify(image)
- ターゲット検出：detections = model.detect_objects(image)
- テキスト生成：description = model.generate_text(image)
開発者は、オープンソースコードの二次開発に基づいて、特定のアプリケーションシナリオに適合するようにモデルのバージョンをカスタマイズすることもできる。
この答えは記事から得たものである。R1-V: 視覚言語モデルの汎化能力のための低コスト強化学習について
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