DiffPortrait360 を導入するには、ステップバイステップで環境の準備を完了させる必要があります：
ハードウェアの準備
- NVIDIA GPUを使用すること（CUDAサポート）
- 最小構成：30GBビデオメモリー（32fpsを生成）
- 推奨構成：80GBビデオメモリ（A6000グラフィックカードなど）
ソフトウェアのインストール
- CUDAバージョン（推奨12.2）の確認：合格
nvcc --versionプローブ - Python 3.9用のConda環境を作る：
conda create -n diffportrait360 python=3.9conda activate diffportrait360
- コードリポジトリをクローンする：
git clone https://github.com/FreedomGu/DiffPortrait360.git - 依存関係をインストールします：
- 入る
diffportrait360_releaseディレクトリ - はこびだす
pip install -r requirements.txt
- 入る
モデル展開
Hugging Faceから3つのトレーニング済みモデル（PANO_HEAD_MODEL/Head_Back_MODEL/Diff360_MODEL）をダウンロードし、以下のように修正する。inference.shのパス・パラメーターは、パス・パラメーターと呼ばれる。最後に、パスパラメーターはtorch.cuda.is_available()GPUの可用性を確認する。
この答えは記事から得たものである。DiffPortrait360: 1枚のポートレートから360度のヘッドビューを生成について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DiffPortrait360 ランタイム環境のインストールと設定方法は？
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