NotebookLlamaのインストールには、環境準備とシステムデプロイメントを段階的に行う必要があります：
前提条件
- Python 3.8+ ランタイム環境
- Dockerエンジン（データベースサービスを支えるために使用される）
- 8GB以上のメモリを搭載したコンピューティングデバイス
- 三大APIアカウント：OpenAI/ElevenLabs/LlamaCloud
詳細プロセス
- コードフェッチ：`git clone`でGitHubリポジトリをクローンし、mainブランチを確認してください
- 依存関係の管理新興のUVツールを使用して従来のPIPを置き換え、パッケージインストール効率を向上させる
- キーコンフィギュレーション：.env.exampleのフォーマットに厳密に従い、3つのコアAPIの認証キーを入力する必要があります。
- サービス初期化：特に注意：知識インデックスを構築するには、2つのPythonツールスクリプトを順序通りに実行する必要があります
- コンテナデプロイメントDocker ComposeはPostgreSQLデータベースとJaeger監視システムを同時に起動します。
よくある質問：初回起動時にオーディオ関連のエラーが発生した場合、ffmpegコーデックを追加でインストールする必要があります。
この答えは記事から得たものである。NotebookLlama: オープンソースの文書知識管理・音声生成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " NotebookLlamaのインストールと設定方法、前提条件は？
