環境準備
MassGen は Python 環境で動作するため、仮想環境の管理には uv ツールの使用を推奨する。また、様々なAIモデルのAPIを呼び出すために安定したネットワーク接続が必要であり、多知能体の並列処理の効率を確保するために16GB以上のRAMを搭載したデバイスを構成することを推奨します。
インストール手順
- Git経由でコードベースをクローンする：
git clone https://github.com/Leezekun/MassGen.git - 仮想環境を作成し、起動する：
uv venvsource .venv/bin/activate(Linux/Mac） - 依存パッケージをインストールします：
uv pip install -e .
主な構成
少なくとも1つのAIモデルのAPIキーをmassgen/backends/.envファイルに設定する必要があります：
- OPENAI_API_KEY：GPTシリーズモデルの呼び出しに使用
- XAI_API_KEY: xAIのGrokサービスへのアクセス
- GEMINI_API_KEY: Google Gemini サービスへの接続
システムは.env.exampleテンプレートファイルを提供し、ユーザーはコピーして修正するだけで、すぐに設定を完了することができます。インストールが完了したら、サンプルコマンドを実行して、環境が正常かどうかを確認することができます。
この答えは記事から得たものである。MassGen: マルチインテリジェンス協調タスク処理システムについて
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