インストールの準備
Step-Video-T2Vを使用する前に、Python 3.10環境、Gitバージョン管理システム、推奨Conda管理環境などの条件を満たしていることを確認してください。
詳細なインストール手順
- GitHubリポジトリのクローン：
git clone https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V.git - プロジェクト・カタログにアクセスする：
cd Step-Video-T2V - 仮想環境を作る：
conda create -n stepvideo python=3.10
conda activate stepvideo - 依存関係をインストールします：
pip install -e .
オプションでflash-attnアクセラレーション・モジュールをインストールする：pip install flash-attn --no-build-isolation
ハードウェア要件
このプロジェクトは、シングルGPU推論と定量化技術をサポートしており、グラフィックス・メモリ要件を大幅に削減することができます。NVIDIA GPUとCUDAドライバを推奨します。設定要件についてはGitHubのドキュメントを参照してください。
この答えは記事から得たものである。Step-Video-T2V：多言語入力とロングビデオ生成をサポートするVincennesビデオモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Step-Video-T2Vのインストールと設定方法、必要なシステム条件は？
