Open-Reasoner-Zeroの開発環境のインストールと設定には、次のような重要なステップがあります：
- 基本的な依存関係のインストール::
- Git、Python 3.8+、NVIDIA GPUドライバー（CUDAサポート）がシステムにインストールされていることを確認する。
- Dockerのインストールを推奨（バージョン20.10以上）
- プロジェクトクローンgit cloneコマンドを使ってプロジェクトをローカルにダウンロードしてください。
- Docker環境の設定::
- Docker build -t open-reasoner-zero -f docker/Dockerfile .
- コンテナを起動する： docker run -it -gpus all open-reasoner-zero bash
- 手動設置オプション(Dockerを使用していない場合）：
- pipを使用してrequirements.txtにあるすべての依存関係をインストールする。
- OpenRLHF、vLLM、DeepSpeed、Ray などの主要コンポーネントがインストールされていることを確認します。
注：特にQwen2.5-32Bモデルをトレーニングする必要がある場合は、最高のパフォーマンスを得るために、少なくとも24GBのビデオメモリを搭載したGPU（NVIDIA A100など）を使用することを推奨します。
この答えは記事から得たものである。Open-Reasoner-Zero：オープンソースの大規模推論強化学習トレーニングプラットフォームについて
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