ベース環境の準備
- ハードウェア要件：NVIDIA H800等支持NVLink/RDMA的GPU
- ネットワーク要件：InfiniBand 400Gb/s以上
- ソフトウェア依存：CUDA 11+/NCCL/Python 3.8+
ステップバイステップのインストールガイド
- 克隆源码库：
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepEP.git - 安装修改版NVSHMEM（需应用补丁文件）
- 执行编译：
make生成内核文件 - 環境変数の設定：
export NVSHMEM_IB_SL=0export NVSHMEM_ENABLE_ADAPTIVE_ROUTING=1(限低延迟模式)
インストールの確認
テストスクリプトを実行する：python tests/test_low_latency.py
预期输出应包含：
- All-to-all通信成功标志
- 各GPU间的带宽测试结果
- 时延统计信息
この答えは記事から得たものである。DeepEP：MoEモデルに特化した通信効率を最適化するオープンソースツール（DeepSeekオープンソースウィーク2日目）について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何安装和配置DeepEP的开发环境？
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