MiroFlow開発環境の設定は以下のステップで構成されます：
- クローン倉庫MiroFlowのコードベースをGitHubからクローンし、適切なディレクトリに移動します。
- Python環境のセットアップuv および Python ≥ 3.12 推奨
- 環境変数の設定必要なAPIキー（Hugging Face、OpenRouter、Anthropicなど）とオプション設定が含まれます。
- E2Bサンドボックスの準備（オプション）E2Bコマンドラインツールをインストールし、ローカルDockerイメージをビルドして、結果の再現性を確認する。
具体的な設定には、.env ファイルに環境変数を格納する必要があり、.env.template テンプレートを参照用に公式に提供している。設定が完了したら、単一のタスクを実行するか、ベンチマーク・スクリプトを使用してインストールを検証できます。
この答えは記事から得たものである。MiroFlow：AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " MiroFlow開発環境のインストールと設定方法は？
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