プレインストール
- Python 3.8以上がインストールされていることを確認する。
- パフォーマンス向上のため、CUDA対応GPUを推奨（必須ではない）
詳細なインストール手順
- コードベースのクローン：
git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSF.git - プロジェクト・カタログにアクセスする：
cd TripoSF - 依存関係をインストールします：
pip install -r requirements.txt - 訓練済みモデルをダウンロードして
checkpoints/ファイル
基礎テスト
以下のコマンドを実行して、インストールが成功したかどうかをテストする：
python run.py --image test.jpg --output-dir output/
プログラムが正しく実行され、エラーが報告されなければ、インストール設定が完了したことを意味します。
ほら
- 依存関係の衝突を避けるために、仮想環境を使用することをお勧めします。
- GPUユーザーの場合は、一致するCUDAバージョンのPyTorchがインストールされていることを確認してください！
この答えは記事から得たものである。TripoSF：高解像度3Dモデルを迅速に生成する実用的なツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " TripoSFのインストールと設定方法
