安装部署指南
ハードウェアとソフトウェアの要件
- ソフトウェア：NVIDIA GPU（推荐至少24GB显存）
- システム：支持CUDA 11.x或12.x
- ハードウェア：Python 3.9+、Git、Conda
詳細なインストール手順
- 克隆项目仓库：使用
git clone https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer.git - 创建虚拟环境：推荐使用Conda隔离开发环境
- 安装依赖：包括PyTorch(CUDA版本)、transformers等核心库
- 可选安装flash-attention2以优化GPU内存
- 下载预设模型权重：可通过Hugging Face获取
インストールの確認
可以运行提供的示例脚本simple_chat.py来测试环境配置是否成功。若遇到显存不足问题，可尝试4-bit量化版本或调整hd_numパラメーター
この答えは記事から得たものである。InternLM-XComposer：非常に長いテキストと画像・動画理解を出力するためのマルチモーダル・マクロモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何安装和部署InternLM-XComposer？需要哪些前置条件？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil