部署该项目需要分阶段完成环境配置，主要流程如下：
プレ・ポジショニング
- 基础环境：Python 3.8+、Node.js、Redis和PostgreSQL
- API密钥：必须的ジェミニAPIキー(通过Google AI Studio获取)，可选的LangSmith调试密钥
インストール手順
- クローン倉庫::
git clone https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart.git - キーの設定：在backend目录创建.env文件写入API密钥
- 依存関係のインストール::
- リアエンド：
pip install . - フロントエンド
npm install
- リアエンド：
运行方案
- 開発モデル::
npm run dev同时启动前后端 - Dockerのデプロイメント：通过docker-compose up构建容器化服务
特别注意：若使用数据持久化功能，需提前配置PostgreSQL连接字符串到.env文件。
この答えは記事から得たものである。Gemini Fullstack LangGraph: GeminiとLangGraphをベースとした知的研究用フルスタックアプリケーションについて
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