回答の質の向上は、以下の3つの側面から行うことができる：
モデル選択戦略
- 特殊な分野では、より大きなパラメーターを持つモデルが好まれる（例：Llama 3-70Bはバージョン7Bよりも好まれる）
- クリエイティブな仕事にはGemini-1.5かClaude-3を！
機能組み合わせのヒント
- 事実に基づく質問により、情報の適時性を保証するウェブ検索が可能になる
- 複雑な問題を複数の対話ラウンドに分割（モデルはコンテクストを並行して処理する）
キュー・ワードの最適化
- ペルソナを追加する（例：「あなたはPythonの上級エンジニアです」）。
- アウトプットのフォーマット要件を明確にする（「表によるメリットとデメリットを比較する）
補足プログラム：開発者は修正可能lib/configs/modelConfig.ts温度値などのモデルパラメーターを調整することで、出力のランダム性を制御する。
この答えは記事から得たものである。Open-Fiesta：複数のAIマクロモデルと同時にチャットできるオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 質の低い回答に遭遇した場合、どのようにモデルの使用感を最適化すればよいのでしょうか？
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