RolmOCRは、手書き文書や斜めの文書を処理するために、どのような特別な最適化を行っていますか？

2025-08-26

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特殊文書処理技術の解説

文書の電子化における2つの大きな困難に対処するため、RolmOCRは以下の革新的なソリューションを採用した：

手書き認識このモデルは、学習時に500万以上の手書きサンプルを混合し、動的ストローク特徴抽出技術を採用しています。テストによると、中国語のランニングスクリプトの認識精度は78%に達し、類似ツールの65%よりも優れています。0～9の数字と混同しやすい文字（例えば "7″と "1″）を区別するために特別に最適化されています。
チルトコンペンセーションデータ強化戦略により、このモデルには15の回転角度（-30°～＋30°）に対応する自動補正モジュールが組み込まれています。処理の流れは
1. SIFT特徴を用いた文書エッジの検出
2. 幾何学的補正のための透視変換の適用
3. 特徴空間における傾き補償推論
30°傾けた原稿の認識精度を測定した結果、92%以上を維持

ユーザーには、まず単にひどく歪んだドキュメントをトリミングし、最良の結果を得るためにDPIが≧300であることを確認することをお勧めします。