RolmOCRは完全なオフライン実行アーキテクチャを採用しており、クラウドサービスと比較してセキュリティ面で大きな利点がある:
- プライバシー漏洩のリスクを避けるため、機密文書データを送信する必要がない。
- 操作プロセスが外部ネットワーク接続に依存しないため、安定性が高い。
- オンプレミスサーバーのプライベート展開をサポート
技術的な実装は、vLLMローカル推論フレームワークに基づいており、展開プロセスは3つの主要なステップで構成されています:
- Hugging Faceから訓練済みモデルをダウンロード(約15GBのストレージ)
- Python 3.8+の実行環境とvLLMの依存関係の設定
- ローカルのREST APIサービスを開始する(デフォルトはポート8000)。
このプログラムは多くの金融機関から安全性が評価されており、特にプロセシングに適している:
- 顧客情報を含む契約書類
- 医療機関のカルテ
- 研究開発組織の機密技術情報
毎秒3~5ページの安定した処理速度を達成するために導入。
この答えは記事から得たものである。RolmOCR: 手書き文字と斜め文字を認識する文書OCRモデルについて