RolmOCRの技術的限界は？対処法は？

2025-08-26

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限界と解決策

オープンソースのOCRツールとして、RolmOCRは次のような技術的な制約に悩まされている：

低品質の文書処理ファジー／低コントラストの文書（ファックスなど）には、まずOpenCVを使うことをお勧めします：
1. アダプティブ・ヒストグラム・イコライゼーション
2. 非局所平均ノイズ除去
3. ガンマ補正 (1.2-1.5)
複雑なテーブルの認識ボーダーレスなテーブルの場合は、Tabulaで前処理を行うか、Reducto Business Edition APIに切り替えて、バウンディングボックスを含む完全な構造化データを作成してください。
プロフェッショナル・シンボル認定: 数学の公式/化学方程式は、Mathpixのような専門的なツールを使用する必要があります。解決への道
- 用語辞典の制定
- ドメイン固有のデータを追加するためのモデルの微調整

開発チームは、クリティカルなビジネスシナリオでは、効率と精度のバランスを取るために、「RolmOCR予備処理＋手動検証」のハイブリッドワークフローを使用することを提案しています。コミュニティ・ユーザーは、特定のシナリオに対する最適化の提案を得るために、問題を提出することができます。