インテリジェントな画像コンテンツ管理
Riveterは高度なコンピュータ・ビジョン技術を統合し、帳票内の画像データの自動識別とラベリングを行います。このシステムは以下のコア機能をサポートしています：
- 定義済みタグライブラリ：一般的なビジネスシナリオ用に分類された数千ものタグが含まれています。
- カスタム・ラベリング：分野別のラベリング・システムを定義できる。
- マルチレベル認識：物体検出、シーン理解、感情分析をサポート
- 精密調整：迅速な識別から精密分析まで、マルチスピードオプションを提供。
技術的実現の詳細
基礎となるレイヤーは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とTransformerのハイブリッド・アーキテクチャを使用し、ImageNetなどのベンチマークで92%のトップ5精度を達成している。このシステムは、特にビジネス文書に含まれる一般的な図、製品画像、人物写真の認識に最適化されています。
応用価値の具体化
投資家向けプレゼンテーション資料の分析シナリオでは、画像認識機能により、すべての視覚データ図表が自動的に抽出され、構造化された説明が生成されるため、従来の完全手作業によるラベリング時間が98%短縮される。
この答えは記事から得たものである。Riveter: 表中のキュー・ワードを使用して、データの注釈、強化、分析を素早く行う。について
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