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resumePoliceは履歴書の批評-解析-推奨モデルをどのように実装していますか？

2025-08-19
AIアンサー
452
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resumePoliceの批評-解析-推薦モデルは3段階のプロセスです：

  1. 講評曖昧なプロジェクト記述」や「不十分な技術スタック」など、AIが履歴書の問題点を指摘し、厳しい "警察官 "のように穴をあける。
  2. パースそして、「曖昧な記述は、採用担当者にプロジェクトの信憑性を疑わせる」など、問題の悪影響を説明し、ユーザーに問題の根本原因を理解してもらう。
  3. 提案例えば、「プロジェクトの説明はSTARの原則に従う」ことを推奨し、プロジェクトにおけるユーザーの役割と貢献を明確にしている。

このモデルは、専門的で実用的なフィードバックを提供するために設計された大規模な言語モデルを駆動する事前定義されたプロンプト（Prompts）によって実装されています。

この答えは記事から得たものである。resumePolice：Difyの展開に基づいて履歴書をレビューし、最適化するAIツールについて

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " resumePoliceは履歴書の批評-解析-推奨モデルをどのように実装していますか？
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