AgentVerseのタスク解決フレームワークは、複数のインテリジェンスが複雑なワークフロー上でコラボレーションできるように、役割分担メカニズムを採用しています。ソフトウェア開発シナリオでは、インテリジェンスに要件アナリスト、コーディングエンジニア、テストエンジニアの役割が自動的に割り当てられ、ブレインストーミングタスクでは、インテリジェンスに異なる視点保持者が割り当てられます。フレームワークはツールの統合をサポートします。例えば、24ポイントの数学ゲームでは、インテリジェンスは数式計算のためにJupyter Notebookを呼び出すことができます。ユーザーは、コマンドラインから定義済みのタスクを実行できる（例えばagentverse-tasksolving --task tasksolving/brainstorming)、またはHumanevalデータセットに基づくベンチマークにより、符号化タスク効率を最大30%以上大幅に改善した。
この答えは記事から得たものである。AgentVerse：マルチインテリジェンス・コラボレーションとシミュレーションを展開するためのオープンソース・フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " タスク解決フレームワークは、インテリ間の分業により複雑なタスクを自動化する
