ヒューマン・マシン協調意思決定システム
AIが最初のスコアリングを完了した後、人事は「異議申し立て採点」機能を通じてレビューのために内容をマークすることができ、シニア採用担当者は最終的なスコアを修正する権限を持っています。アマゾンの物流センターのユースケースによると、「安全意識」のようなソフトスキルの次元では、手作業による調整率は7~9%程度である一方、「設備操作プロセス」のようなハードスキルでは、AIの判断と専門家の評価との整合性は94%と高い。また、このプラットフォームは偏差値検出ダッシュボードを提供し、採点分布の異常(例えば、面接官が15%を超える点数を一括修正した場合)を自動的に採点し、採用プロセスのコンプライアンスを確保します。
この答えは記事から得たものである。EquipのAI面接:候補者の面接スクリーニングを自動化について































