革命的なコーディング効率の改善
Refact.aiのインテリジェントなコード補完技術は、コンテキスト認識とマルチモデル対応により、開発者の生産性を大幅に向上させます。単純なコードフラグメントの補完だけでなく、プロジェクト全体のコンテキストを理解し、開発者の意図を正確に予測することができます。例えば、ユーザが関数定義def calculate_sumを入力し始めると、AIは自動的に完全な関数本体の実装を補完することができます。システムは、Tabキーで素早く提案を受け入れ、マウスで複数の選択肢を選択できるため、コーディングの反復作業を事実上排除できる。特に、この機能はQwen 2.5-Coderモデルに基づいており、RAGテクノロジーをサポートしています。これは、補完提案がモデル知識から来るだけでなく、プロジェクト内の特定のコードパターンも参照することを意味し、業界をリードするレベルの精度をもたらします。実際のテストでは、プロトタイピングシナリオで90%以上のコーディング時間を節約できることが示されています。
この答えは記事から得たものである。Refact.ai：コード作成効率を向上させるオープンソースのAIプログラミング・アシスタントについて
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